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陽明交大用AI算出新冠解方 比瑞德西韋強數十倍潛力藥

記者黃朝琴/臺北報導

 國立陽明交通大學團隊運用人工智慧和大數據,從已在使用的藥物中找到4款可抑制新冠肺炎病毒活性效果的潛力藥物,3款成果已發表國際期刊《美國化學學會月刊:奈米領域(ACS Nano)》,實驗更發現其中1款藥物經細胞及動物實驗顯示,藥效比先前多國寄予厚望的「瑞德西韋」強數十倍。

 陽明交通大學生物科技學院院長楊進木帶領團隊,和臺灣大學、中央研究院、中興大學、國防醫學院預防醫學研究所等單位合作,找出4款可抑制新冠肺炎活性效果的潛力老藥。

 楊進木指出,研究團隊發現新冠肺炎和SARS(嚴重急性呼吸道症候群)病毒相似度很高,臺灣過去累積很多SARS相關資料,因此想到也許可以老藥新用,從FDA(美國食品藥品監督管理局)已認證的藥物和自然物中去尋找可用來治療新冠肺炎的現有藥物。

 研究團隊藉由人工智慧和大數據,模擬宿主受病毒感染後的體內細胞變化機制,並比對全球超過250份已公開的新冠肺炎主要蛋白酶3D構造圖像,發現病毒侵入人體細胞的關鍵蛋白質具有6種可能的動態結構。

 鎖定蛋白酶的罩門後,研究團隊經過多次篩選,找到可抑制新冠肺炎活性效果的4款潛力藥物,包括抗C型病毒藥物巴色匹韋(Boceprevir)、特拉匹韋(Telaprevir),以及抗愛滋病藥物奈非那韋(Nelfinavir)、可用來抗發炎的藥物JMY206。

 楊進木表示,細胞實驗發現藥物JMY206可阻礙新冠肺炎病毒入侵、抑制病毒複製、提升免疫力,且抑制病毒的效果比瑞德西韋強數十倍,動物實驗也證實其治療效果,是相當具潛力的口服藥物;研究團隊後續將申請專利並發表論文,未來也規劃混合相關藥物成分並研發成新藥。

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